渡過了跌跌撞撞的2016年，物聯網繼續在蹣跚中奮力成長。那么2017年的物聯網將會呈現何種趨勢，以及我們應如何從中挖掘利益呢?這里給出一些小小的建議。

物聯網產業蹣跚前行2017年該如何掘金?

1.生態系統開始決定成敗

以前總覺得生態一詞遙遙無期，轉眼就成了決定物聯網從業者生死去留的重要指標。在一些B2B和企業軟件行業，通過構建強大的合作伙伴生態來凸顯產品價值的成功案例已經數不勝數。而物聯網領域，生態的價值將被進一步放大。

例如，工業互聯網聯盟(IIC)正在主導平臺和測試臺等行業標準，應該在2017年就能展示初步結果。同時，可能會出現一些企業無法融入IIC生態而被迫出局的情況。

如果你想做物聯網平臺或基礎設施，那你必須要著手構建強大、可靠的合作伙伴生態，攜手開發程序及工具，與合作伙伴共同開發營銷項目。如果沒有這些準備，那你所謂的“平臺”實為空殼。

如果你是一個設備制造商或應用程序開發人員，那你應該好好選擇一個平臺，，然后在這個平臺上充分利用你的資源。如果你有物聯網相關系統的實施經驗，那么上述道理你應該非常清楚的。這就是物聯網行業下一輪游戲規則：選對平臺，就是成功的一半。

如何去選擇及評估呢?我們應理性的從制造商的財務狀況、商業模式、客戶服務等多個層面去綜合評定其潛力，不要只看重逆天的黑科技。單純的黑科技又不能當飯吃，在科技變現的過程中，生態才是價值驅動的重點。

2.供應商要找到合適的商業模式

這是Gemalto公司在最近的許可牌照會議提到的重大議題，并且也是AriaSystems這樣的解決方案伙伴非常關心的問題。干巴巴的技術必須加以包裝才能順利變現。

尋找一個創新性的商業模式和定價方式，比如訂閱收費模式、單次付費模式、常續性營收模式、硬件反哺軟件的“硬件免費”模式、客戶數據營收模式、甚至是基于API調用次數的收費模式。

需要注意的是，在你提出的整體市場方案中，要避免犯一個常見的錯誤：部分解決方案的陷阱。這個原理在《物聯網：機遇與挑戰并存》有講過。

3.大數據組成了“人造云”

數以億計的聯網設備無疑會產生海量大數據，不僅包括文本、數字等數據，還有圖像、視頻、聲音等形式。各種形式的數據都將為物聯網產業鏈上下游的參與者們提供不同程度的價值和變現機會。

更多的設備意味著更多的數據，更多潛在用戶和更多的應用提供者。我們無法捋清這其中的群體利弊：所以2017年就別指望能分清楚數據的所有權、隱私和價值以及不同參與方之間的利益沖突了。

反而你需要明確你和你的合作伙伴的實際需求，想要什么，不要什么，當你參與其中的時候，就需要對數據所有權保持最基本的尊重。

設備制造商當然希望掌握自家設備產生的數據，應用程序開發人員，想掌握他們處理的數據，其他從業者也一樣想掌握自己經手的信息。而作為消費者，需要做好自己敏感信息的保護，防止聯網設備或應用無形中泄露你的隱私。我們已經領教了許多數據安全引發的事故，利益不同方為了數據的擁有權利和使用權利爭論不休。

在2017年，物聯網系統必須進行升級他的“游戲配置”了。借物聯網安全漏洞來牟取利益的惡勢力將好景不長，門鎖被黑、攝像機僵尸網絡、DDoS等逆潮流而動的事件，將會為其行為付出更為高昂的代價。至少到目前為止，物聯網已經幫最終用戶避開了由于某些重大安全事件造成的直接損失。

2017年，對于那些針對千萬量級終端用戶的大規模安全事故的打擊力度將會大大提升，尤其是硬件或者人受到攻擊時。在這一點上，用戶需要得到等級更高的保障安全、隱私和完整性。如果物聯網不想因此進入寒冬，那必須要遏制數據安全風險的蔓延。

供應商們應在安全開發方面加大投資力度，在部署之前進行必要的測試，并提供必要的數據安全保證，甚至保險。安裝程序和集成商需要確保生態系統的完整性，消費者要有數據安全意識。然而未來或許仍然存在風險：Gartner預測，到2018年，將會有20%的智能建筑遭受數據安全侵襲，也許會通過暖通系統、溫度控制器甚至智能坐便器。

4.語音交互、AI虛擬助手將掀起下一輪平臺之爭

語音交互在物聯網應用中有著得天獨厚的優勢，谷歌的語音助手，蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa助手、微軟小娜和三星收購Viv實驗室等例子已證明，當語音交互遇上AI，將會釋放出驚人的力量，而未來的應用領地也十分廣泛，手機、平板、家用電器、汽車等物聯網設備，都有著對智能語音助手的剛需。

Gartner預測到2020年，智能助理將促進40%的移動交互。這將會是下一輪平臺之爭的開始，你做好準備了嗎?

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