早前，在一些影視劇以及現(xiàn)實的家庭場景中，我們有時會在其中的玄關(guān)處或其他地方的墻面上看見一個類似于iPad的屏幕，上面或是相關(guān)數(shù)據(jù)、圖譜，或是一些按鍵。通過它，用戶可以對家里的情況一目了然，也可以對部分家電設(shè)進(jìn)行控制，這就是早期的“智能家居”場景。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院此前發(fā)布的《中國智能家居設(shè)備行業(yè)市場前瞻與投資策略規(guī)劃報告》數(shù)據(jù)顯示，2016年，我國智能家居市場規(guī)模達(dá)605．7億元，同比增長率50．15％。預(yù)計未來幾年內(nèi)智能家居將迎來爆發(fā)，到2018年，智能家居市場規(guī)模將達(dá)1396億元。另外，來自科爾尼管理咨詢公司的最新報告預(yù)計，到2020年全球智能家居的整體規(guī)模將由目前的100億美元增長至500億美元，并有望在2030年激增至4000億美元。

按照定義來看，所謂的“智能家居”早已實現(xiàn)。不過，時代和技術(shù)都在進(jìn)步，用戶的需求也在隨之不斷發(fā)生改變。當(dāng)下，因為AI技術(shù)，越來越多的智能家電從概念實現(xiàn)了落地，也讓廠商和用戶看到了智能家居的更多潛力和可能性，而“智能家居”的定義也在潛移默化的發(fā)生著變化。

重新定義智能家居的“智能”

在智能化時代的推動下，“智能家居”的“智能”不再只是簡單的控制，它變得更為復(fù)雜，也凸顯出更多的人性化：

更自然的人機(jī)交互：在早期的“智能家居”場景中，點擊特定屏幕和操控遙控器是人們了解家居狀況、控制家電的唯一途徑，這在本質(zhì)上是一種單方面的交流，是一種“被動式”的家居體驗。

從極致體驗的角度來講，這種服務(wù)并沒有能夠解放人類的雙手，也抹殺了挖掘智能家居更多潛力的可能性，像語音叫車、語音購物等等。并且，由于固定的位置以及空間覆蓋范圍等局限性，早期的智能家居也不能實現(xiàn)遠(yuǎn)程操控這一用戶所需要的輔助功能。

與此同時，在便利性之外，自然的人機(jī)交互還能夠彌補(bǔ)用戶在情感上的空缺，其中尤以陪護(hù)型機(jī)器人最具代表性。根據(jù)ZDC互聯(lián)網(wǎng)調(diào)研中心截止2016年9月的數(shù)據(jù)顯示，在機(jī)器人產(chǎn)品用戶關(guān)注度分布占比中，陪護(hù)型機(jī)器人用戶關(guān)注度高達(dá)32．2％，排名第一，緊接著的是分別占比22．6％、18．8％的工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人。從這個數(shù)據(jù)中，我們看到了用戶對于“伙伴”的急切需求，尤其是兒童和老人，而出于“陪護(hù)”的目的，自然的人機(jī)交互是不可缺少的。

一個“懂你”的“管家”：如今的人工智能只能在特定區(qū)域，依靠清晰的邊界，通過大數(shù)據(jù)＋大運算量，在狹窄領(lǐng)域中完成特定功能，未來需要發(fā)展通用人工智能，將機(jī)器人像幼兒一樣獲得學(xué)習(xí)能力，能夠自我學(xué)習(xí)，自主獲得對世界的判斷能力，科沃斯機(jī)器人的CEO錢東奇如是表示。而在智能家居中，這也就是說AI要“懂得”人類，圍繞用戶做出最合適的決策。

當(dāng)前，AI還只是停留在較淺的層面上，僅僅能理解用戶所下達(dá)的直接指令。而在理想的場景中，借助語音識別、圖像識別等AI手段，智能家居中的AI系統(tǒng)便能夠基于用戶的言行舉止等數(shù)據(jù)，繼而自行在系統(tǒng)中進(jìn)行運算，作出一個最佳的決策，成為一個“個性化”的“AI管家”。

入局“智能家居”各出奇招

“智能家居在今年已經(jīng)發(fā)展到了一個真正的拐點，一個爆發(fā)期。”BroadlinkCEO劉宗儒說。他表示，至于其中推動的因素主要在于三點，一個是AI技術(shù)的積累已經(jīng)到了一定程度，其次是用戶需求的逐漸增長，最后則是地產(chǎn)行業(yè)對智能家居需求旺盛的推動。

當(dāng)下，科技公司、傳統(tǒng)家電制造商……越來越多的玩家開始進(jìn)入智能家居這個“大染缸”。其中，論起棋局開始的第一步，眾人都有著自己的個性走法：

個人／家用機(jī)器人：這是多數(shù)科技創(chuàng)業(yè)公司更愿意涉足的領(lǐng)域。據(jù)IFR預(yù)計，2016－2019年全球個人／家用服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展將迎來井噴期，累計銷量將達(dá)到4200萬臺，累計銷售額約為223億美元。

借助于語音識別、計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，在人機(jī)交互上，當(dāng)前的個人／家用機(jī)器人在理解能力已經(jīng)能夠基本滿足用戶的日常需求。另外，部分個人／家用機(jī)器人廠商正在試圖讓產(chǎn)品集成家電控制功能，完成從“玩伴”到“管家”的轉(zhuǎn)型。

智能家電：在家居環(huán)境中，家電是一個必不可少的物件兒，也就為傳統(tǒng)家電制造商轉(zhuǎn)戰(zhàn)智能家電提供了一個極好的環(huán)境。

坐擁豐厚的研發(fā)資金，兼之背靠著完整的家電產(chǎn)業(yè)鏈以及成熟的市場，相比于科技公司，傳統(tǒng)家電制造商在智能家居的布局上有著先天優(yōu)勢。目前，擁有語音識別、圖像識別等AI技術(shù)的家電已經(jīng)比比皆是，這一點，從本月完美落幕的AWE2017展會現(xiàn)場就能看出一二。

物聯(lián)網(wǎng)云平臺等基礎(chǔ)建設(shè)：如上文所講，人機(jī)交互等是不容忽視的，如此智能家居產(chǎn)品才能理解人類的語言和肢體含義，從而實現(xiàn)“智能”，若不然，即使運算能力再強(qiáng)大，終究也只是一個擺設(shè)。

而在人機(jī)交互之外，“智能”和“互聯(lián)”的屬性讓“數(shù)據(jù)”的重要性日漸凸顯，也給了物聯(lián)網(wǎng)云平臺提供商一個商機(jī)。通過物聯(lián)網(wǎng)云平臺，所有的智能家居產(chǎn)品將實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集和共享，從而進(jìn)行用戶個性化服務(wù)的定制。

“智能家居”還需甩掉人為干預(yù)的“包袱”

不管是漸漸增多的玩家，還是愈發(fā)增長的市場份額，我們看到的都是一個發(fā)展的如火如荼的智能家居行業(yè)，不過，對比智能家居的新定義，在用戶看著好玩，玩家玩的起勁的時候，我們也看到了其中的一些詬病。

舉個例子，語音＋手機(jī)是當(dāng)前智能家居廠商主要選擇的控制方式，的確，從某種層面上說，兩種方式的結(jié)合從室內(nèi)、室外兩方面將用戶囊括在內(nèi)，令智能家居所提供的服務(wù)能夠更為全面。但是，從本質(zhì)上來講，不管是語音控制，還是手機(jī)控制，所謂的智能家居更多的只是將控制手段變得“智能”，而在許多的場景中，人為干預(yù)依舊是一個甩不掉的“包袱”。對此，我們可能需要在幾個層面進(jìn)行著手：

將AI的多種“感官”融合：在GTIC峰會上，地平線機(jī)器人技術(shù)商務(wù)副總裁張永謙發(fā)表了一番關(guān)于智能家居的演講，其中，他提到：“人的交互方式和獲取信息的方式其實是一個融合的方式，單獨的語音和圖象，或者單獨的其他任何傳感器，都不能涵蓋所有的應(yīng)用場景。”在其看來，在技術(shù)上要完成對智能家居最好體驗的布局，必須把圖象和語音的技術(shù)融合。

只要一提及智能家居，大多人腦海中第一個想起的多是一個會說話、聽得懂話的家居物件兒，其中以亞馬遜的智能音箱Echo為個中翹楚。不過，正如張永謙所言，僅僅具備語音功能是不全面的。在服務(wù)的提供上，依靠語音，智能家居產(chǎn)品獲得數(shù)據(jù)的唯一來源只能是人們的對話，而在某些場景中，這只能讓其提供一種較為“被動式”的服務(wù)，顯得沒有那么的“智能”。

由此，出于覆蓋全面應(yīng)用場景、主動提供服務(wù)的目的，讓AI多種“感官”融合在一起、協(xié)同合作是必然的。借助于多種“感官”，智能家居中的AI系統(tǒng)能夠從獲知用戶、家居的全方面數(shù)據(jù)，從而“主動”的提供服務(wù)。

去糟粕留精華，靈活運用有用的數(shù)據(jù)：上文我們說要將AI的多種“感官”融合在一起，而在此之前，我們還需要解決一個問題，那就是獲取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)靈活運用。

當(dāng)下，物聯(lián)網(wǎng)云平臺是智能家居的底層建設(shè)，將智能家電產(chǎn)品連在一起共享數(shù)據(jù)。不過，從目前的情況來看，物聯(lián)網(wǎng)云平臺也僅僅是將產(chǎn)品連接起來，從而為語音控制和手機(jī)APP的控制提供了一個基礎(chǔ)。用劉宗儒的話來講，聯(lián)網(wǎng)不只是為了轉(zhuǎn)移智能家居的控制方式，是讓其能夠通過互聯(lián)，從而綜合收集、考慮多方面的數(shù)據(jù)，主動做出決策、提供服務(wù)。對此，我們又該考慮了，該捕捉什么樣的數(shù)據(jù)？哪些數(shù)據(jù)才是有用的？

基于各種傳感器，可以說，在智能家居場景中，每時每刻都有數(shù)據(jù)產(chǎn)生，經(jīng)年累月，這些數(shù)據(jù)越來越多。但是，當(dāng)我們細(xì)細(xì)追究起來，這些數(shù)據(jù)中的絕大部分都是一些“廢物”，并不值得AI系統(tǒng)去收集，也不具備可以學(xué)習(xí)的價值。于AI的“感官”而言，它們要學(xué)會如何精準(zhǔn)的截取有效的數(shù)據(jù)，如此才能正確的主動為用戶提供服務(wù)，如果將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不僅會費時費力，最后的結(jié)果可能還需要人為干預(yù)來進(jìn)行調(diào)整，這并不是“智能”，而是一種“智障”。

結(jié)語

在市場的誘惑下，越來越多的玩家開始加入這場戰(zhàn)局，智能音箱、智能機(jī)器人、智能冰箱、智能空調(diào)……隨著概念的落地，人們的生活被越來越多的智能家居產(chǎn)品所包圍。不過，在當(dāng)前智能家居產(chǎn)品操控方式智能化，但操作過程還主要依賴人為干預(yù)的情況下，真的有那么多用戶愿意體驗嗎？

這是一個擺在所有人面前的問題。