一些運維管理者，面對眾多散落在各地的運維項目及運維人員，經常感覺管理上力不從心，總感覺“一拳打在空處”、“無處著力”。那么這類管理究竟難在何處？

信息不對稱，管理人員的信息都來自前方，“空口無憑”，缺乏其他直接的反饋及驗證途徑；

監管不透明，對管理過程無法監管，管理可能經常脫離控制；

因此，只能“沒有消息就是最好的消息”，或者“客戶沒有投訴就好”。

在物聯網時代下，“發現問題、分析問題、解決問題”的套路不能僅僅依靠管理者的經驗，科技手段是必不可少的。在這種普遍的市場需求下，ZNV一站式遠程運維平臺應運而生。

ZNV云運維運營中心

       為了更好、更有效的保障系統上線后的穩定運行，云運維對環境、空調、門禁、服務器等硬件資源、性能、端口、進程、服務等進行7*24小時的云端監測、值守服務，統計分析每天的各種數據，從而能及時反映出設備存在的性能瓶頸、安全隱患等。

除了前方反饋，有多重手段掌握前端系統狀態，并通過實時在線監測和實時記錄，能夠更好的發現某些隱患。某國企機房IT設備時常會出現運行異常而原因不明的情況。接入了云運維平臺后，運維中心連續監測發現機房濕度過高，而發出報警，而濕度過高經常出現在工作日上午上班的第一個小時（上班前半小時，保潔人員打開加濕器，且開到最大，上班后才回調到正常狀態），而以往短時的濕度告警并未引起客戶重視。

黑科技，開啟智能物聯新時代

移動調度系統，讓管理有數據可依

針對分散的運維項目，一個項目動輒十幾二十人的維護團隊，一年的運維團隊到底需要花多少錢？花在了哪些地方？帶來了哪些好處？現場執行有沒有忽悠......管理者對運維人員的管理基本處于無數據或數據模糊狀態。

云運維平臺通過實時定位、日常考勤、統一接單、調度、跟蹤管理等系統對運維人員進行嚴格的考核和科學的管理，并從橫向、縱向兩個方面對有效工單數、單人處理工單數、工單平均處理時長等數據進行分析比對，有效提高維護效率，降低維護成本。

人員在線分布圖終

數據分析主導智能終端控制

通過一定的數據分析，可以有效分析事物之間的關系及關聯度，將看似關系不大的兩者聯系起來。

以機房能耗為例，機房能耗一直是機房運維的關注重點，如何通過對精密空調的精細化控制來達到降低能耗的目的？首先需要對環境溫度監測建立動態的室內環境空間溫度模型，其影響因素包括設備發熱曲線及預測、人員進出分析預測、室外環境情況預測、服務器承載業務工作量預測等等，將分析模型結合空調狀態監測與控制，可以直接協調各空調或者空調各出風口的設置，以期實現室內空間溫度整體符合要求，實現空調整體節能。

所以，在這個信息爆炸的時代，掌握一些黑科技，讓你的運維管理項目更加得心應手，還等什么呢？讓ZNV的一站式遠程運維服務平臺助你一臂之力！

來源：環境監控系統 機房動力環境監控系統 http://www.28ut.com/solution/  本文采集于網絡，如有問題有聯系刪除