當(dāng)前，人工智能很“火”，而在很多專家看來(lái)，安防領(lǐng)域正在成為人工智能第一“著陸場(chǎng)”。目前人工智能科技公司紛紛將眼光瞄向安防市場(chǎng)，利用深度學(xué)習(xí)和感知融合技術(shù)，部分科技公司已經(jīng)推出“云端智能安防解決方案”，并且在治安防控、社區(qū)治理等方面發(fā)揮了良好效果。智能安防已經(jīng)起步，未來(lái)無(wú)限精彩。

2016年國(guó)內(nèi)安防行業(yè)規(guī)模達(dá)到5410億元，同比增長(zhǎng)了11%，占據(jù)我國(guó)GDP的0.73%。在整體安防行業(yè)中，安防工程產(chǎn)值達(dá)3100億元、占比57%、安防產(chǎn)品產(chǎn)值達(dá)1900億元、占比35%，報(bào)警運(yùn)營(yíng)及其他產(chǎn)值達(dá)410億元、占比7.58%。其中，視頻監(jiān)控產(chǎn)品屬于安防產(chǎn)品的核心，在安防產(chǎn)品1900億元的產(chǎn)值中，視頻監(jiān)控貢獻(xiàn)了962億元，占其整體規(guī)模的50.63%。

安防產(chǎn)業(yè)“十三五規(guī)劃”在產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)中指出，到2020年安防企業(yè)總收入約達(dá)8000億元，年增長(zhǎng)率10%左右;我們認(rèn)為安防行業(yè)整體市場(chǎng)需求將穩(wěn)步增長(zhǎng)。同時(shí)視頻監(jiān)控作為安防產(chǎn)品的重要組成部分，從下游應(yīng)用來(lái)看主要用于平安城市(24%)、智能交通(18%)、智能樓宇(16%);目前這些領(lǐng)域均處于快速發(fā)展期，我們對(duì)于視頻監(jiān)控的潛在需求保持樂(lè)觀。

在安防“1.0時(shí)代”，同質(zhì)化嚴(yán)重，市場(chǎng)集中度更趨向于在價(jià)格戰(zhàn)中具備規(guī)模優(yōu)勢(shì)的大中型專業(yè)設(shè)備商。而以智能化升級(jí)為代表的“2.0時(shí)代到來(lái)”，視頻監(jiān)控行業(yè)又迎來(lái)一個(gè)新的好時(shí)代：1)、首先同質(zhì)化產(chǎn)品的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)向技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)良性轉(zhuǎn)變，將帶來(lái)傳統(tǒng)安防行業(yè)格局的持續(xù)優(yōu)化。產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)架構(gòu)以及解決方案的落地能力，利潤(rùn)率水平得到保障;與此同時(shí)行業(yè)門檻提高，將使得產(chǎn)業(yè)集中度得到提升。2)、隨著技術(shù)的發(fā)展，“人工智能+安防”在幫助客戶提升業(yè)務(wù)效率的同時(shí)，打開(kāi)了新的市場(chǎng)空間。人工智能將對(duì)視頻技術(shù)行業(yè)帶來(lái)變革，計(jì)算機(jī)對(duì)視頻圖像的處理技術(shù)，將極大的增加視頻監(jiān)控的使用效率和大數(shù)據(jù)價(jià)值的利用率，攝像機(jī)采集圖像的功能將不再受限于安全防范目的，視頻技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理需求有較大的拓展空間。

一、海量視頻數(shù)據(jù)的產(chǎn)生使得智能安防成為剛需

隨著全國(guó)各地平安城市建設(shè)進(jìn)程的加快，城市中建設(shè)的視頻監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)量呈指數(shù)級(jí)別持續(xù)快速增加，大量的攝像機(jī)對(duì)城市的各個(gè)角落、各條道路都進(jìn)行了實(shí)時(shí)的視頻采集。由此帶來(lái)兩方面的挑戰(zhàn)，首先，傳統(tǒng)的采用“人盯屏”的方式進(jìn)行人海監(jiān)控戰(zhàn)術(shù)，將會(huì)耗費(fèi)大量的人力物力且效率低下;其次，每路高清攝像機(jī)每個(gè)月存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)已達(dá)PB級(jí)，前期簡(jiǎn)單的圖像回看、檢索操作都成為難以解決的問(wèn)題。

新常態(tài)下安防行業(yè)面臨全新的挑戰(zhàn)，智能安防成為解決上述問(wèn)題的唯一途徑。智能安防的主要目的是：通過(guò)將視頻監(jiān)控中非結(jié)構(gòu)化的圖像信息，轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);憑借數(shù)據(jù)挖掘的方式將“海量視頻數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“有效情報(bào)”，實(shí)現(xiàn)安防業(yè)務(wù)從“看得清”到“看得懂”的智能化升級(jí)。

前端智能將智能分析算法嵌入到前端攝像機(jī)中，直接利用攝像機(jī)對(duì)采集的視頻內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，提取出畫(huà)面中關(guān)鍵、有效的信息，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，再把相關(guān)數(shù)據(jù)與結(jié)果傳給后臺(tái)。智能前置相當(dāng)于給每一臺(tái)攝像機(jī)賦予了一個(gè)“智慧的大腦”，讓它們有“獨(dú)立思考”的能力。隨著芯片技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，目前智能算法在前端已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了眾多功能，如進(jìn)入/離開(kāi)區(qū)域、越界、徘徊、停車、人員聚集、快速移動(dòng)、物品遺留、物品拿取、人員檢測(cè)等。隨著計(jì)算能力的提升與智能化程度的提升，可以預(yù)期未來(lái)智能化的前端產(chǎn)品可以完成越來(lái)越豐富的分析功能。

二、后端智能分析功能將更為強(qiáng)大，與智能前端互補(bǔ)合作

相較于前端智能近幾年的快速發(fā)展，安防行業(yè)的后端智能化的發(fā)展歷史更為悠久，在此前很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能分析功能都是采用中心分析的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。后端智能分析的優(yōu)勢(shì)在于可以根據(jù)需求配置足夠強(qiáng)大的硬件資源，能夠運(yùn)行更為復(fù)雜、有一定時(shí)延的算法，而且由于分析運(yùn)算的集中化，使得設(shè)備配置和故障排除都變得簡(jiǎn)化。

視頻后端智能分析已經(jīng)有一定的歷史，不過(guò)此前主要的方式是將相關(guān)軟件部署在通用服務(wù)器上，針對(duì)前端設(shè)備傳輸?shù)囊曨l數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別、人物屬性識(shí)別、客流統(tǒng)計(jì)與分析等較為簡(jiǎn)單的功能。不過(guò)，隨著近年來(lái)深度學(xué)習(xí)算法在智能安防領(lǐng)域的應(yīng)用，以及深度學(xué)習(xí)算法在GPU、FPGA等計(jì)算架構(gòu)上更高的運(yùn)算效率，后端智能分析的軟硬件一體化漸成趨勢(shì)。

后端智能平臺(tái)在當(dāng)前智能分析市場(chǎng)中依然是主流方式：一方面，前端智能化產(chǎn)品剛剛興起，滲透率還較低，大量的存量攝像頭依然只是高清化、網(wǎng)絡(luò)化的產(chǎn)品，不具備智能分析功能;另一方面，目前前端攝像頭受到芯片性能以及自身成本、體積的限制，功能還不夠強(qiáng)大，不能解決所有智能分析的問(wèn)題，而后端分析平臺(tái)易定制、易集成、功能更全面、計(jì)算性能也更強(qiáng)大，可以彌補(bǔ)前端智能產(chǎn)品的不足。不過(guò)，后端智能平臺(tái)也存在著局限性，主要是場(chǎng)景局限性，由于后端平臺(tái)往往同時(shí)對(duì)幾十路甚至上百路視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，算法中對(duì)場(chǎng)景的假設(shè)、抽象與近似，很難完全匹配所有攝像頭的具體情況，從而會(huì)帶來(lái)分析結(jié)果的不足或偏差。

三、智能安防距離完美尚有差距，可行的未來(lái)的發(fā)展

雖然隨著芯片、算法近年來(lái)的突飛猛進(jìn)，安防行業(yè)的智能化有了長(zhǎng)足的發(fā)展與進(jìn)步，在很多應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了部分替代人類甚至超過(guò)了人類的水平，但是距離完善的應(yīng)用和全面的智能化依然有很大的差距，需要不斷引入新的協(xié)作機(jī)制與技術(shù)來(lái)更好地解決實(shí)際問(wèn)題。

人工智能+人類智能結(jié)合：盡管目前人工智能算法在眾多領(lǐng)域已取得非常好的效果，但依然處于感知智能的范疇，涉及到創(chuàng)造性、無(wú)法給出明確定義和邊界、缺乏現(xiàn)有可數(shù)字化的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的任務(wù)時(shí)，機(jī)器可能就無(wú)能為力，但人類在更高層次的認(rèn)知、思維創(chuàng)新以及“直覺(jué)”層面相較于機(jī)器有著顯著的優(yōu)勢(shì)。因此在安防智能化領(lǐng)域，人工智能+人類智能是一種可行方案，先由人工智能進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的處理和分析，再把分析出的結(jié)果交給人類進(jìn)行判斷，從而形成人工智能與人類智能的互補(bǔ)合作，達(dá)到最優(yōu)的結(jié)果。

人工智能+多維數(shù)據(jù)分析：部分安防應(yīng)用需求，如公共安全領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別(M：N)中，即便是只有百萬(wàn)分之一的錯(cuò)誤率，也會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)誤報(bào)率太高缺乏實(shí)用價(jià)值。要解決此類問(wèn)題，單純從人工智能算法、芯片等維度提升識(shí)別率是不夠的，而是要在視頻數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上擴(kuò)充數(shù)據(jù)維度，如手機(jī)定位數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)等，通過(guò)這樣的大規(guī)模的、多模態(tài)數(shù)據(jù)整合，可以進(jìn)一步提升識(shí)別效果，在數(shù)量級(jí)上降低錯(cuò)誤率。

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，人工智能+人類智能的結(jié)合，視頻監(jiān)控將從基本的存儲(chǔ)、人工抽檢，進(jìn)階到高效事前預(yù)警、實(shí)時(shí)事中分析，并實(shí)現(xiàn)智能化的信息分析、預(yù)測(cè)，可以進(jìn)一步挖掘海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)背后的價(jià)值信息，為視頻監(jiān)控領(lǐng)域業(yè)務(wù)帶來(lái)深刻的變革。

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