通過智能攝像機掃描面部，利用基于AI的人臉識別技術進行預測分析，然后就可以幫助警察提前預測罪犯，這聽起來有點聳人聽聞，但這一切都在發生著。

科技部副部長李萌曾說：“如果我們能很好地使用智能系統和智能設備，我們就可以事先知道……誰可能是恐怖分子，誰可能做壞事。”AI可以“預測”犯罪?小編的第一個反應便是：這事靠譜嗎？畢竟法律不允許對一個沒有實施犯罪行為的人提出指控。

AI如何“預測”犯罪？

據了解，這種“提前預測犯罪”主要依賴的AI技術包括行為識別及步態分析，利用這些技術可以在人群中挑選出可疑的人。目前，該技術已經非常成熟，甚至可以將人們與十年前拍攝的照片相匹配。

現階段，國內正在將人臉識別與龐大的監控攝像機網絡相結合，這種監控攝像機的數量已經達到1.76億，而且這個數字只會繼續增長;公安利用AI系統通過人臉識別、行為分析、步態分析等AI技術，會根據某人去哪里、做了哪些動作，給他設置犯罪風險評級，然后將預測結果告知警方。

它可以在火車站的正常乘客中識別出小偷，除了用來跟蹤有案底的人，它還被用來監控“高風險”場所，比如出售刀具和榔頭的商店，舉例說，買菜刀的人不可疑，但如果同一個人之后又同時買了一把錘子和一個袋子，那么這個人的可疑評級就會上升。

簡單來說，該技術就是分析常人的“不正常”動作，之后機器評定他的動作屬性是否合規，從而提前提供相關信息讓當局作出判斷。

基于以上兩點，利用此技術預測犯罪將變得非常簡單，盡管法律不允許對一個沒有實施犯罪行為的人提出指控，但可以對企圖實施犯罪的嫌疑人提出指控，而這項技術或許能幫忙“找到”企圖實施犯罪的嫌疑人。

質疑聲起：該項技術落地的可能性有多大？

隨著AI算法研究的進一步深入與落地，“提前預測”在視頻監控中的應用變得更加強大與成熟，該理論是可行的，但是要看具體場景。例如應用在ATM機上，通過視頻結合自然語言識別，可以實現防詐騙預警；另外當有人長時間在門口逗留或者在門禁上加裝物體時，設備將報警，有效“預防”犯罪。

但基于視頻分析角度來說，該技術的應用無法使用。主要因為很多細分信息抓取不到;室外場景比較復雜，人流多、室外的光線等都會影響到它的準確率，誤報率非常高。

總而言之，從算法角度來說，該技術已經非常成熟，利用大數據做事前研判，應用于海關、交通等部門準確率可觀。但應用于日常的“提前”抓捕來說，該技術的可行性不高，原因有二：一是攝像頭不可能密集到各地都是，很多信息都捕捉不到；二是誤報率非常高，給公安民警帶來了很多麻煩。

目前，該技術在實際應用上還存在爭議，從算法層面上看，該技術是確定可以落地的。

來源：廣州機房監控 http://www.28ut.com/news/2946.html   本文采集于網絡，如有問題有聯系刪除