眾所周知，在AI的商業化進程中，各種人臉及車牌等智能視頻算法，需要利用海量視頻數據進行模型訓練（深度學習），優化參數，期間海量視頻數據的訓練，依靠強大的算力支撐。安防企業在AI大勢下，攜視頻數據、公安及交通行業經驗的優勢，積極嘗試在算法與算力上的融合。那么，在“AI+安防”的大勢之下，技術變革將如何顛覆我們的生活？

隨著智能安防的快速發展，技術層面上來看，圖像識別、大數據、智能機器人等領域都取得了不錯的成績，其中圖像識別技術包括人臉識別、車輛大數據、視頻結構化算法，為各行業用戶提供了多維視頻數據，將傳統的人眼觀看方式轉變為更為智能的數據檢索方式，打破視頻應用的局限。

未來安防市場發展趨勢

從安防市場層面進行分析，相比全球市場，中國安防市場發展更為迅速。在經濟快速發展、國內安防需求不斷增長的背景下，國內安防行業實現快速成長。

從國家層面分析，政策推進智慧城市、平安城市、智慧社區等重點建設項目，某些暴恐事件、交通安全事故、市民人身傷害事件發生，使得智能安防成為剛需。智慧城市建設在“十三五”規劃中，被國內95%的副省級城市、76%的地級城市明確提出，到2017年我國啟動智慧城市建設和在建智慧城市的城市數量將有望超過500個。智能安防作為智慧城市的一部分，在建設中設計多個領域，有望伴隨著智慧城市建設實現快速增長。

人工智能技術是安防領域發展應用最急切的需求，有助于安防行業從原先被動式事后查證轉變成主動式事前預防。基于深度學習的人工智能算法，實時分析視頻內容，探測異常信息，進行風險防控，以最高效、最簡單的方法提升攝像頭的功能，提高整體安防系統價值。同時，安防領域海量的視頻、圖片數據為基于深度學習架構的人工智能算法提供了多維訓練樣本，促進算法性能的提高，并成熟應用于其他行業，所以智能安防是未來整個安防行業的發展趨勢。

智能安防落地趨勢

從安防產品層面分析，經過幾年的快速發展，人工智能技術仍在不斷完善，在安防行業的應用案例層出不窮。從去年開始，全國各省公安廳已經陸續開始建設全省靜態人像數據庫與非標人像數據庫，解決視頻偵查“最后一公里”的難題。國內大部分城市，基于車輛大數據系統，已經形成了一套完善的車輛技戰法，成功遏制城市交通犯罪，提高城市交通流暢度。以后，人工智能在安防行業的應用模式會越來越多，關鍵是將技術與行業需求相結合，切實解決行業難題。單一的人工智能技術所能帶來的效益極其有限，而且未與現有安防系統結合，在用戶使用上有一定的局限性。只有深入行業業務，深度挖掘用戶需求，與現有系統進行無縫融合才能使人工智能技術在安防行業有長足的應用空間。

隨著智能安防技術的不斷深入，眾多安防企業紛紛進入智能市場，隨著智慧城市建設的不斷深入，智能安防所擔當的重要角色日益凸顯，安防產品與服務也逐漸深入人心。當智能安防時代開啟，人臉識別、大數據、車聯網等等技術逐漸落地，安防行業隨之迎來新的機遇與挑戰。