有人說不管你愿不愿意，不管你喜不喜歡，機器狂歡時代即將開啟。伴隨著人工智能不斷發展，“無人XX”產品、應用也陸續出現在日常生活中，它們運用人臉識別、遙感、物聯網等技術大范圍出現在公安、機場、安防等領域，大到抗震救災、除暴安良，小到停車場出入、家庭安防，都為我們日常生活帶來便利，保障生命安全。這個時候出現了一撥人，他們開始高喊未來所有行業將無一能逃過被機器人支配，事實真的如此嗎？

成為新“風口”的“無人超市”

隨著馬云的第一家無人超市在杭州正式開業，像進入地鐵站一樣，只要在閘口使用淘寶或支付寶掃描二維碼，就能進入這家兼具小商品零售和餐飲功能的咖啡便利店，購買你想要的任意商品。無售貨員，無收銀員，無保安的商店確實讓人眼前一亮，你可知道這里面運用了多少安防技術？

人臉識別技術：消費者自助購物的整個流程，涉及到兩個核心技術環節，即進門時對顧客的人臉識別技術和結算時對商品的識別。人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流進行人工智能識別的技術。首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步地給出每張臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息；之后，依據這些信息進一步提取每張人臉中所蘊含的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人的身份。

無線射頻識別技術：用一句話來概括在無人超市購物的技術環節，那就是通過為每件商品添加RFID標簽，然后借助視覺傳感器、壓力傳感器等技術，通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數據，進行非接觸式的自動識別，完成商品銷售。

物聯網支付技術與大數據分析：阿里無人零售店的支付門，就是物聯網支付技術的實際運用。螞蟻金服相關人員對媒體表示，進門掃一掃一是綁定身份，二是授權小額代扣。每種無人零售店進店前都有一個授權和綁定行為，這樣才能把人變成一個移動的ID。而小額代扣的授權，則是顧客通過支付門時完成商品自動結算的玄機所在。

大網紅汽車“無人車”

在百度去年的開發者大會上，李彥宏乘坐一輛百度和博世一起開發的無人駕駛汽車前往會場，并在路上來了一場1分鐘的直播連線。這讓不少的網友驚呼：無人駕駛技術已經可以上路啦！雖然這場“五環秀”鬧了不少的笑話，但是我們也能看出無人車的發展前景勢不可擋。

車聯網：車聯網包含了傳感器平臺、計算平臺、以及控制平臺。其技術使得無人駕駛技術能在實際操作中發揮巨大作用，車聯網技術中的交通網絡與信息網絡互通，幫助車輛在行駛過程中避開道路擁堵和減免交通意外事故的發生。高速上網功能輔助車聯網實現的同時，還可以看視頻聊微信使行車過程更加有趣和娛樂化。無人駕駛技術最主要的是解決交通安全的問題，配備ADAS系統等高級駕車輔助功能，輕松避免可能發生的追尾、超車等交通事故的發生。

深度學習：在激光雷達技術成本居高不下的情況下，大多自動駕駛系統采用攝像頭作為主要的視覺傳感器，這就對于人工智能的深度學習能力有著直接要求。深度學習是受啟發于腦神經元對輸入信息進行響應從而學習的過程。許多層的模擬神經元和突觸都被標記上了數據，這些神經元和突觸的行為在學習的工程中不斷被調整，直到它們學會如何進行識別。

安防行業老熟人“無人機”

作為安防行業的老朋友無人機已經是“無人路”上的老司機了。21世紀初迎來無人機的高速成長期，并逐漸從軍用范疇拓展到了民用范疇。如今無人機已在貨物運送與快遞、監測與丈量、環境與動物維護、應急救援、環境檢查、電力巡線、航拍測繪、農業植保等多個范疇得到廣泛運用。

遙感+傳感器：無人機作為遙感平臺，裝載各種傳感器。在機腹設置不同的窗口，便于對地觀測。如安置航攝用的攝影機、多光譜攝影機以及各種掃描儀、輻射計、測高儀等。除進行遙感試驗和生產作業外，遙感飛機還用于各種星載遙感儀器的模擬試驗，為檢驗和改善星載儀器收集數據。

熱成像：而隨著無人機的應用領域不斷增多，所需具備的技術要求不斷加大，其中紅外熱成像技術成為無人機在救災、抓捕罪犯、電力巡線、科學拍攝、工農業生產等方面的重要技術保障。無人機+紅外熱成像的合作方式，也讓紅外熱成像技術更加立體化及多元化。

新鮮的科技總是讓人無法接受和恐懼，但是隨著時代的變遷你就會發現，我們應該慶幸這個時代給予我們的東西。每一次過往的變革，在消滅了原有崗位的同時，也創造了大量新的就業機會。“無人”行業大行其道，安防行業不但不會“滅亡”反而將蒸蒸日上，這些新興行業背后需要大量的安防技術做支撐，這些“無人”的背后站著大量的安防人！

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