在建設平安城市的號召下，智能安防領域的創新與商業探索日漸興盛，市場孕育的巨大發展空間，正吸引著新生代力量的積極介入，沖擊著傳統安防企業。

人工智能+安防，正在變被動防御為主動預警，在公共安全領域實現可視化、網絡化、智能化管理。隨著人工智能產業化的加快落地，民用安防產品將得到快速發展，至2022年，安防行業市場規模將達到近萬億。

當物聯網在各垂直應用領域部署規模不斷擴大后，一個以人工智能技術為核心的萬物互聯時代向我們走來。各種產品和服務嵌入AI技術，繼而形成萬物感知的智能社會。

在這新型的智能社會當中，扎根垂直行業應用的企業將會迎來爆發式發展。BAT等各巨頭不斷向人工智能領域延伸業務，但在安防市場格局中，巨頭們則難以滲透和搶奪。

圖源：圖蟲創意

安防市場發展變化

在物聯網大背景下，各地加速智慧城市建設，作為城市安防更是加深發展，有數據顯示，2022年我國安防市場規模將高達萬億。尤為突出的是視頻識別技術，其應用于各城市及公共場所等安防領域，帶來前所未有的大機遇。利用深度學習技術來理解視頻內容，使得大安防領域成為人工智能技術最大應用場景之一。

其中海康威視正是收獲了這一波紅利，在其公布的18年業績快報中顯示。公司全年實現營收498.09億元，同比增長18.86%；實現營業利潤124.89億元，同比增長18.32%；實現歸屬于上市公司股東的凈利潤113.35億元，同比增長20.46%，成為人工智能在垂直應用領域的龍頭。

包括一些面向大安防領域的人工智能創新企業，則備受資本追逐，成為行業獨角獸企業，估值更是高達數十億美元。如商湯科技宣布完成了4.1億美元B輪融資，創造了當時人工智能領域單筆融資紀錄，根據公開資料顯示，估值超過15億美元。如今D輪融資又高達10億美元，估值甚至達到58億美元。

另一家專注機器視覺的曠視科技Face++在當時打破了商湯科技融資紀錄，C輪完成了4.6億美元融資，其估值也已突破20億美元。今年5月份又完成了D輪融資，金額達7.5億美金。

作為芯片巨頭的英特爾，人工智能同樣成為核心戰略之一，也希望利用人工智能改變安防。在傳統的英特爾計算平臺上，英特爾能夠提供強大的視覺計算能力，在過去兩三年，英特爾也加強了在視頻人工智能解決方案的競爭力。

眾多企業都看到人工智能，在安防領域應用所蘊含的巨大機遇，畢竟人工智能技術商業落地是核心。就當前來說，安防領域是人工智能商業落地比較好的應用場景，同樣，蘇州科達也希望通過自身資源和技術能力，讓人工智能技術迅速落地于安防產業。

在人工智能風口下，深耕多年的蘇州科達扎實推進AI戰略，后端的視頻結構化分析系統、圖像分析系統等產品在多個城市部署，取得了良好的實戰效果，利潤更是成倍增長。

數字的發展，深度學習，人工智能并不是這幾年的事情，這個概念已經有幾十年的歷史，但是數據量超過了信息的提取。過去這幾年，深度學習的發展非常快，所以大家可以看到過去的5年內，視頻，精準度，不同場景下的靈活度，平臺化計算方案研發的前提之下，都有了突飛猛進的發展。

圖像識別、人臉識別、生物識別以及視頻識別等與圖像有關聯的識別都離不開視覺處理技術，各種圖像識別也廣泛應用在各個行業領域。尤為突出的是視頻識別，應用于各城市及公共場所等安防領域，讓機器看懂視頻是重中之重，這得益于深度學習技術的發展。

卡內基梅隆大學曾經展示了最新的研究成果即“心靈之眼”，公開資料顯示，“心靈之眼”原本指的是人類通過視覺成像進行認知的能力。而現在，機器也具備了這種功能。比如，機器能夠辨別出人的不同基本動作，例如在機場等特定地方，某個人拖動很重的包裹到一個地方，丟下包裹便走，機器便會認為這是一種可疑行為，馬上發出預警。

有句俗話叫“百聞不如一見”，人工智能技術在視覺處理的應用中，使機器具備了相當于人類視覺的能力，也使人類在機器的協助下看得更清楚、分析得更準確，這也是“心靈之眼”的典型應用場景之一。

結語：

政府和公共事業部門，以及各個行業安全意識不斷的增強，人們對社會安全的重視程度也在增加，視覺處理在城市物聯網應用等安全領域，會受到越來越強的關注。

在AI技術的推動下，未來的安防市場將發展到多大規模，仍值得期待。

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