一、安防視頻監控存儲市場現狀
通過進一步的產品銷售細分，2014年監控存儲的市場總量在200億左右，其中中心存儲產品主要聚焦在磁盤陣列形態，包括存儲服務器、SAN/NAS、云存儲，總占比為1/3，剩余2/3主要是前端分散存儲（DVS/DVR/NVR）。如此大的市場蛋糕，互聯網廠商、傳統安防廠商以及專業存儲廠商都將投入足夠的資源來進行最大化參與，迎合應用需求，將進一步推進存儲新產品、新技術的快速創新，主要集中在以下幾點：

大數據、云存儲

據IMSResearch統計，2014年全球攝像頭的出貨量達到5646萬臺，一天產生的視頻監控數據超過1600PB，而累計的歷史數據將更為龐大，在視頻監控大聯網、高清化推動下，視頻監控業務將面臨海量的非結構化數據存儲、數據共享、數據安全及數據利用四大難題。存儲之于安防的地位，已經不僅是一個設備而已，而是升華到了一個解決方案平臺的地步。而云存儲和大數據相關技術將為視頻監控行業帶來存儲架構、虛擬化、安全性和高效處理等方面的變化，在安防行業勢必備受青睞。

云存儲是在云計算概念上衍生并延展出來的一個新的概念。云存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統，保證了數據的并發訪問和高安全性特性的同時，也節約了存儲空間。

安防云存儲在不斷的推廣和逐漸被接受的過程中，也在不斷針對性的建立技術體系來解決安防的實際應用問題。例如利用云存儲切片負載、多設備協同工作、虛擬化管理及智能算法內置等方式，快速對海量視頻/圖片數據進行檢索、處理和智能分析，支持對海量視頻數據進行濃縮、特征摘要提取等。對目標特征、目標行為、目標間關聯關系這三大類信息內容，形成各種分類的特征信息庫、元數據和索引等，并提供統一接口供外部應用進行搜索，以期通過有限的線索，達到案件快速關聯和定位。同時，針對結構化、半結構化和非結構化數據，通過多副本進行分布式保存，在有效保護數據的同時，提供更為安全的負載均衡和容錯機制，使系統架構更加穩定和易擴展。

智能存儲

對應用程序和用戶透明是智能存儲的核心概念。為了減輕主機處理數據存儲任務的負擔，存儲系統應當具有解決互操作性、擴展、技術升級、組件可用性和數據安全性問題的能力。智能存儲系統由許多不同的組件組成，包括智能存儲設備，智能存儲網絡技術和智能存儲管理軟件。在降低存儲網絡與設備復雜性的同時，智能存儲系統必須在傳輸和存儲期間確保數據的可靠性與安全性。因此，智能存儲系統需要在各種層次的數據存儲和傳輸中實現更多數據保護功能。

安防智能監控存儲設備不僅僅局限于提供存儲空間，而是在網絡架構中前置，直接向前端編碼設備（IPC/DVS）等進行數據提取，包括視頻、圖片和Smart信息等，并與業務平臺進行直接交互，支持平臺的快速檢索和提取。存儲設備不再依賴上層存儲服務器，對業務服務器透明，并通過ANR斷網補錄、視頻丟失報警、數據恢復等機制來提高數據的完整性和安全性。例如海康威視(002415,股吧)的CVR存儲產品、安防云存儲技術，就實現了與安防業務的深度融合，同時支持智能特征值的提取和管理，更好的結合云計算平臺來實現大數據分析。

針對具體細分行業，廠家在存儲設備基礎上也定義了多個行業機，例如公安的視圖庫一體機、交通卡口存儲一體機、教育錄播一體機等，進一步扁平化整合，提高實際應用價值。

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