人工智能的加入正讓人們的城市生活煥然一新：圖像識別技術正幫助醫生提升診斷的精確性；智能零售正煥新人們的消費體驗，讓自助買單等形式加入“剁手黨”的新玩法；自動駕駛技術也將幫助人們判斷路況，精確選取從家到公司的最佳路線。在城市，這個眾多應用落實的場景中，經濟發展和民眾生活方式的變革都在反向推動更多人工智能應用的突破。人們常見的設置在地鐵，機場等公共區域的網絡視頻監控正成為AI典型的應用場景之一。
 

網絡視頻監控 能否讓安防煥然一新？(圖片來源：貴陽網)
 

傳統應用繼續擴張
 

網絡視頻監控市場的引爆是從中國“平安城市”的建設開始的。城市化是未來支撐中國經濟增長的重要“車輪”，隨著中國城市化建設進程的推進速度進一步加快，中國已經是世界上最大的建筑市場，每年竣工的建筑面積接近于20億平方米，這些建筑大多分布在城市，對建筑的智能化和安全防范要求很高。尤為值得一提的是2008年北京舉辦奧運會、2010年上海舉辦世博會以及廣州的亞運會起到的拉動作用，使得這些城市的交通和公共場所等安全投入快速增加。同時，圖書館、博物館、公園等公共場所的安全需求也催生了視頻監控系統建設開始大量上馬。
 

在全國范圍內，公安部正在全國22個試點城市開展“311”(即平安城市)工程，最早在沿海地區開始的科技強警城市又增加了38個，現在有近100個試點城市。在這種大潮帶領下，全國有400個城市(約占我們國內城市數的2/3)都在不同程度地推進“平安城市”的建設，中國廣大中小縣城的交通監控建設也在大面積展開。
 

除了來自城市建設的推動力外，很多傳統行業本身的安全需求也不可小視。如金融、保險、石油石化、電力和通信等行業本身就有很強的安全應用需求。同時，隨著中國的工業化進程進一步加快，煤炭、有色金屬、能源等行業的安全生產問題也日益突出，安全生產的規范和要求越來越明確，安全生產已經成為這些行業和企業基本要求，而網絡視頻監控則是保證安全的核心。此外，隨著生產自動化程度的大幅提高和現代化的制造生產線上馬，對監控應用的需求也是日益增長，容量驚人。
 

另一方面，原來城市應急、數字城市、平安城市和信息城市等各自為政、爭當帶頭大哥的信息化建設局面有了相當的改觀，隨著信息化建設的推進，這些當年建設的應用系統和平臺日漸融合。具體表現在:系統的建設方面更加實用，各個應用系統與平臺開始集成融合并且協同。雖然當前這種融合還處在初級階段，但未來肯定將會有較大的發展。在這些應用中，網絡監控是非常重要的組成部分，充當著最基礎的平臺，如果沒有視頻監控這個重要的信息采集、傳輸管理平臺，其他系統就無法發揮應有的作用。
 

由于IT技術的融合，很多系統亟待升級更新。在中國已有的430億平方米的建筑面積中，很多原來并沒有安裝安防設備和系統，已經有的，大多也都是高耗能的系統，所以，包括從模擬向數字升級、前端智能化網絡化和像素的提高以及傳統線路從模擬向網絡的轉換等形成的市場規模也不小。
 

IT成為安防的支撐技術
 

其實，真正打開傳統安防之門的背后之手是IT技術的引入并融合到傳統的安防行業中。傳統的安防技術正在逐步數字化、網絡化，前端視頻等采集設備正逐漸過渡到網絡數字化，從而使采集到的信息更容易、更清楚;前端攝像頭球型化，并引入最新的機電技術，攝像機開始具有寬動態范圍(WDR)等高檔特性，并集高速云臺、防護罩及解碼器為一體，使結構更緊密、轉動慣量更低、速度更快、定位精度更高，既美觀又更具隱蔽性，且安裝簡便。
 

在監控應用的前端設備中，由于應用的擴展，不僅有攝像頭，也包括前端感應設備，從而可以方便地檢測氣體和液體的成份和濃度等，以對人不能夠進入的地方進行監控。
 

另外，由于采用了數字前端設備，采集到的數據可以通過中間的IP網絡傳輸。這些傳輸雖然對網絡有嚴格的要求，比如網絡要求傳輸時延在400毫秒之內、圖像抖動應該在50毫秒以內、丟包率小于千分之三、不能出現馬賽克等，但是，由于網絡基礎建設日漸完備以及無線網絡傳輸設備的成熟，這些數據能夠很容易地通過各種IP網絡傳輸，大大方便了應用，推動了應用的普及。此外，由于數據的增加，對于采集到的信息的存儲、管理和應用已經提上日程，從傳統的DVR(數字硬盤錄像機)存儲和基于網絡的存儲并存，逐漸向網絡存儲遷移，后臺信息的管理存儲也開始提出搜索等新需求。
 

新技術不斷成熟
 

市場推動著新技術的不斷涌現，如生物識別、行為識別、多媒體內容搜索、5G技術和基礎建設的日漸成熟，使得包括音視頻在內的真正多媒體監控成為可能。
 

比如，今天生物識別技術中的人臉識別有了重大突破，通過三維人臉識別能夠保證識別的唯一性，當前此類產品已經在市場上出現，其識別正確率已能滿足實際的需求。而行為和形體識別技術借助計算機強大的數據處理功能，并結合智能視頻技術能對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，過濾掉用戶不關心的信息，只為監控者提供有用的關鍵信息，可以對不同種類的物品進行識別。例如在通道口，如果設定的物品或者人員沒有通過，將不對影像進行記錄存儲。在禁止停放物品的地方，如有物品停放系統將會報警提示;當存放的物品被帶離系統所能監控的范圍時，系統將報警，這些技術的應用能夠讓監控從被動安全防范轉向主動防范。由于對于前端設備功能要求的增強，監控系統已經不止是一個智能計算機設備，而是成為多種應用的一體化組合，即將人臉識別、視頻移動探測報警、周界報警、門禁控制、車牌識別等與視頻監控組合在同一個設備終端之中。
 

在后臺管理上，最重要的是能夠對信息進行搜索。可以簡單測算一下，假設有10萬個攝像頭，每個攝像頭按CIF(352×288)格式、25幀/秒進行采集，則1秒所需的存儲容量大約為6.4GB，一天所需的存儲容易大約為553T，面對存儲設備中如此海量的數據，讓監控人員人工從存儲設備中查找一段錄像無異于大海撈針。現有的辦法是，監控人員只需選擇監控點及時間段即可根據報警信息提取相應的錄像資料，而正在研究的方向是能夠搜索圖片中的信息，目前這方面已經取得了長足進步，能夠初步搜索出人們可定義的可疑目標及發出報警。

來源：福建機房監控  浙江機房監控  http://www.28ut.com/news/3070.html   本文采集于網絡，如有問題有聯系刪除